刊物属性
  • 刊物名称:校园英语
  • 国内刊号:CN 13-1298/G4
  • 国际刊号:ISSN 1009-6426
  • 邮发代号: 18-116
  • 数据库收录:中国知网
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      tougao@xiaoyuanyingyu.com
  • 时间:2022-05-11 来源:校园英语杂志社

      摘 要:英语试卷知识点零散,教师在讲评时通常是满堂灌,学生收效低,教学效果也不明显。在信息化与教学相融合的背景下,教师只根据得分率进行数据分析教学具有片面性,把得分率之差与难度系数有效结合,对英语试卷进行精准的考后测评,讲评过程重难点突出,错题举一反三,提高教学效果,从而使学生的薄弱环节得以反复巩固,错题得分率提高,改变英语试卷讲评效率低的教学现状。
      关键词:英语试卷;难度系数;得分率差值;精准讲评
      作者简介:陈晖(1973.04-),女,汉族,福建莆田人,福州金山中学,高级教师,硕士,研究方向:英语学科教学研究。
      一、引言
      英语教学中的一个重要课型就是试卷讲评。传统的英语试卷讲评是满堂灌,教师对每道题娓娓道来,唯恐遗漏知识点,这样一言堂的课堂教学效率低,学生的注意力也不容易集中,容易开小差。还有的教师对试卷中学生集中出错的题目进行讲解,提高了课堂教学效率。有些教育信息技术实施得好的学校,教师会从得分率的角度考虑试卷的讲评。得分率高的试题学生都掌握了,课堂不讲评,得分率低的试题重点评讲,一定程度上提高了课堂教学效率,但是在课堂时间有限的情况下,对得分率大数据进行分析运用,开展精准教学,那是不是所有得分率低的题目都需要教师讲解。这是教师在利用得分率时常常需要关注的一个问题。
      “大数据是现代信息技术的又一大优势,其主要特点是数据量大,数据种类多,实时性强,数据所蕴含的价值大。大数据技术可用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。在英语试卷的讲评教学中,可以借助单一计算机处理简单信息,借助大数据和云计算处理复杂信息,管理学生的学习活动,评估学习成果,调整学习方法,,形成学习风格等。”这是《普通高中英语课程标准》在“利用现代化信息技术保障课程资源”部分教学的建议要求。
      二、利用得分率差值和难度系数大数据开展精准教学
      得分率是考试后教学前进行试卷分析的常用指标,是考后分析的重要数据来源。所谓得分率是指实际得分除以满分的比值换算成的百分数。另外一个重要数据来源是就是难度系数,它是指题目的难易程度,通常用难度系数来表示。计算方法为答对该题人数与参与测验总人数之比,或为平均得分与总分分值之比。它的计算公式是:P=平均得分/总分分值,即总体得分率(P=R/N)。其中P是难度系数的英文符号,R是答对该题的人数,N则为参加测验的总人数。难度系数P在0-1之间,P值越大,难度越小。通常P值在0.7以上,试卷容易,P值在0.4和0.7之间属于中等难度题目,P值小于0.4则属于难题。
      以总体得分率为难度系数,在考虑难度系数的前提下,看班级的得分率与总体得分率之差来决策英语试卷讲评的重点内容和需要提升的知识点,这样的讲解会更高效,教学提升更精准。对于难度系数不同的题目,即便班级得分率都比较低,教师也要用不同的态度去面对。难度系数高得分率差大的题,分数提升空间大,教师要多花时间讲解。难度系数低的题,教师可以考虑解决完其他问题后,有余力再讲解,把时间用在刀刃上,在教学上减少无用功,提升教学的有效性。采集学生英语试卷得分率与难度系数的数据,分析学生在试卷中暴露的问题,教师根据得分率对学生的考试状况作分析进行精准教学,可以分析学生在知识点方面存在的盲区,也可以分析学习能力(听、说、读、看、写、译能力)。通过数据分析,教师可以判断在教授某个知识点时学生的掌握情况,同时利用得分率数据对学生进行阶段性关注,使教师课堂讲评具有针对性,反思其教学有效性,更能帮助其明确下阶段的教学目标。
      利用得分率和难度系数大数据,分析试卷存在的问题,进行精准教学。精准教学理论是奥格登·林斯以行为主义理论为基础提出来的。其目的在于通过数据分析试卷中学生的學习掌握情况,教师和学生得到直接的数据反馈。智学网上进行网阅改卷,可以直接获得班级和全校的得分率数据,包括每个大题,甚至学生每一小题得分率都已经自动云计算。获得数据的方式快捷便利。在智学网网上阅卷可以高效收集英语试卷的大数据。教师利用这些数据,分析试卷里存在的问题,明确教学讲评的重点和难点,有针对性,效果好,可以改变试卷讲评课低效满堂灌的课堂,融合了信息技术,讲测评同时进行,实时反馈学生对讲评后知识掌握的情况,激发学生参与课堂活动和学习的兴趣。
      精准教学体现为精讲与精练,它是一种提高课堂教学效率,减轻学生过重课业负担的教学策略。通过大数据的指导,教师对重点需要讲评的知识,用少而精的语言突出重点,揭示练习的本质特征和解题规律,厘清该知识点的脉络,梳理知识发生发展的过程。精炼是指练习要少而精,通过精准分析,向学生提供的练习要有目的性,层次性,递进性,探究性,练习方法要多样化,提高学生练习的成功率,使学生在经验中提升学习效果。
      三、利用得分率数据开展精准教学的实践
      (一)只考虑得分率的数据决策
      这是在英语试卷讲评之前,教师使用得分率比较的例子。以2020年7月某学校高二期末英语考试卷为例,这次考试有460名学生参与。下面是整份试卷中的一道大题——语法填空题。
      如表1所示,这是语法填空题中的三道题,即题67、63和61,这三道题B班得分率。针对这个表格,传统的做法是教师手动计算,现在借助大数据智学网平台,考试后自动生成,很大程度上解决数据的生成问题。借助大数据,速度快,精确性高,具有时效性。
      英语考试后,教师都会接触到这个表格中的得分率情况。从表1可以看到:如果不考虑难度系数,题63和61,B班级得分率都很高,教师对这两道题的态度可能一样,课堂上不会花时间重点讲解。从表1可以发现,题67B班得分率是0.30,作为B班的英语教师,看到这道题的得分率,会对这道题进行重点讲解,认为这是班级需要重点提升的题。其实还需要有另一个信息来参考,以帮助教师更精准地作教学决策,这个信息就是难度系数。由表1可知题63的难度系数是83%,题61的难度系数是80%。这两道题,B班学生答题的情况不错,得分率跟年级得分率差不多,教师会忽略这两道题的讲解,容易提升的题目没有突破。如果把这个表格转换成柱状图,通过数据分析,教学的重难点突破就大不一样了。

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