【摘要】智慧农业理念在农业产业园区的广泛宣传和应用已经成为了我国农业朝着现代化方向发展的重要举措。智慧农业将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台对农业生产活动进行控制，，使传统农业更具有“智慧”。2018年至2022年中央一号文件均提出，要重视农业数字化，加大智慧农业工程支持力度，不断推进新兴技术投入农业部门和相关企业等攻关行动，力争在农业发展智慧化、现代化程度上创造更大价值。基于此，本篇文章对智慧农业发展研究进行研究，以供参考。

【关键词】智慧农业；现状分析；发展研究

引言

智慧农业，有的也叫智能农业，它是农业数字革命的高级表现形态，是融合互联网、云计算等多种先进技术为一体，依照在实际农业生产中的各类传感的节点以及无线通信网络来完成对农业环境的感知、分析、决策，通过农技专家在线指导生产工作，进一步为其提供准确化种植、管理、智能化决策等信息。农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室也已发布数字农业未来开展目标，提出到2025年，数字农业农村建设将取得重大进展，并着力实施数字乡村战略，进一步完善农业数据采集系统、天空地一体化网络系统、基础数据资源系统，基本建成农业农村云平台。数字技术、农业产业系统、生产管理体系、经营体系等也将迅速融合，农业数字化转型将取得显著发展，管理服务数字化水平将明显增加，数字经济占比将大大增加，农村数字体系逐步趋于完善。由此可见，国家对智慧农业发展极为重视。

1智慧农业

智慧农业的概念是在“精准农业”的基础上逐渐形成的，指立足农业发展的整体性，将互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，从而实现农业数据实时采集、农业生态环境实时监测、农业生产要素精准投入、农业生产过程定量决策与智能调控等功能的新型农业生产模式。得益于数字经济的发展，自动驾驶、机器学习、机器人、图像识别等人工智能核心技术向农业领域的渗透率不断提高，部分新型职业农民开始使用智能APP进行作物长势监测、租赁农机、耕地播种、病虫害识别诊断、产量预测等生产活动。在“双碳”目标的导向下，农业走绿色低碳发展新路势在必行，这要求智慧农业发展在实现智慧化的同时兼顾低碳化。特别是面对“2030碳达峰”目标的紧迫局面，中国智慧农业在技术设备研发推广、生产经营改造、生产管理服务等方面却尚未实现智慧化、低碳化发展。因此，“双碳”目标下的智慧农业内涵，已不再局限于提高农业生产效率、农业管理水平、节约利用资源，还涉及降低农业碳排放、增加农业碳汇。

2智慧农业发展存在的问题

2.1涉农数据获取能力不足

智慧农业领域数字化水平不高，本土化信息技术研发型科技企业较少，物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术发展水平较低。尤其在传感器、芯片等核心技术领域，还有差距，造成在智慧农业数据收集过程中存在数据收集不够完整、数据类型单一、数据量较小，无法借助自研究算法建立完整的数据库及数据模型。同时，还存在根据数据分析结果提供智慧种植决策方面精准度不够的问题。此外，涉农数据信息资源共享机制也不够完善，农林牧渔领域的大数据平台搭建及推广覆盖范围较窄，顶层涉农数据信息统一大数据平台尚未搭建。

2.2农业领域数字化建设起步较晚

近几年虽然农业数字化进程较快，取得了一定成效，但是一些问题和挑战也逐渐显现。主要在于，关键技术研发相对落后，传感器等核心物联网设备、专用芯片，农机智能装备研发起步较晚；数据资源整合共享未取得实质性进展；利用现代信息技术解决农业产业中的现实问题成效不够明显，尤其体现在生产环节；农业数字经济发展明显滞后于二、三产业。一个行业的创新需要时间沉淀、技术迭代、经验积累。当前，注重数字领域先进技术的创新研发，提速建设新型基础设施，推动信息技术在农业领域的应用普及，智慧农业产业正处在全新的发展时期。5G、物联网等数字技术的快速发展，农村地区新型基础设施的快速搭建，催生着数字经济和实体经济的深度融合。然而，作为农业大区，农业领域数字化建设起步较晚，农业生产种植、加工、预制菜等行业发展过程中缺乏各环节数据积累，导致新一代信息技术融合度不高，数据匮乏、模型建立不准确成为农业数字化快速发展的障碍。

3智慧农业发展建议

3.1要加强政策引导、扶持力度，为智慧农业发展、农民致富提供更多路径支持