作者:校园英语杂志社 字数:6241 点击:

作者:马转
  【摘要】通常情况下,传统模式的大学英语写作反馈设置在最后环节。学生在收到反馈信息后,并不会对其作文进行有效的修改,从而对英语写作教学效果形成了一定的影响。在现代教育理念下,则将写作反馈贯穿于整个作文成稿过程中,并是以不断反复的方式开展。这样才能够有效督促学生进行作文修改,,有效提升了英语写作教学质量。
  【关键词】大学英语写作;传统反馈;在线批发反馈;对比分析
  【作者简介】马转,西安建筑科技大学。
  【基金项目】英语写作反馈方法研究与课堂实践,项目号:JG021740。
  一、大学英语写作教学中传统教师反馈机制优势与局限性分析
  1.优势分析。传统教师反馈可以划分为直接与间接反馈两种方式。(1)直接反馈所代表的是教师针对学生写作中所出现的不同错误给予直接的批注。但对于英语基础稍差的学生,在其写作过程中会出现许多的语言错误,而且同样的错误会在不同的写作中出现。此时教师就需要耗费大量精力对其进行纠正与修改,从而造成了反馈效率偏低的问题出现。此外,评语作为直接反馈,虽然只有非常简短的评价,但大部分学生都希望能够从教师评语中获得相应的反馈信息,以引来促进自身写作水平的提升。但是,传统教师反馈评语,通常都不能够全面的对其作文进行客观评价,加上如果过于使用否定性评语担心会对学生写作积极形成影响,这样会让教师评语存在一定的问题。(2)间接反馈则所指的是,教师利用划线以及分类编码等形式,将学生写作时所出现的错误进行标注。同时,要求学生针对批注进行修改。这种反馈形式具有一定的引导性,能够有体现出学生在学习中的主体地位,让学生可以通过具有针对性的查缺补漏形式,对作文中的错误进行修正。但在教学实践中发现,对于语言水平能力好的学生,通常都希望教师以间接反馈的形式进行反馈。而语言水平稍差的学生,则更倾向于直接反馈形式。
  2.局限性分析及应对。传统教师反馈形式在一定程度上注重的形式,对于学生作文的内容有所忽略。一般都是将注意力置于作文表层错误中,面对于作文的中心内容、篇章结构等问题则有所放松。为此,教师需要结合不同学生实情学情进行分析,在进行反馈时合理选择反馈方式。此外,教师在对其错误进行纠正时,需要让学生对所出现的错误进行分类记录,让其养成良好的自我纠错能力。同时,教师在开展写作教学过程中,还需要将班级学生经常性错误进行收集,并以专题讲解的方式进行讲解与纠错练习。这样才能够有效培养学生的语言能力。为了可以突显出教师评语的作用,教师需要结合作文内容以及结构来为学生提出相对应的修改意见,这样才能够有效提升学生写作水平。教师通过细节化、深入化的反馈方式,进一步提高英语作文教学质量。
  二、在线批改反馈优势与局限性分析
  1.在线批改反馈的优势分析。
  (1)让写作结果反应更加及时。学生通过在线的方式,能够通过自动批阅系统获得及时的反馈。在其系统自动批改下,能够对词汇、搭配、语法以及拼写的错误进行及时反馈。还可以对其提交作文进行评分以及给予相应的评语。通过在线批改方式,可以有效减轻了教师工作量,还能够有效提升反馈效率,在一定程度上可以激发学生的写作积极性。(2)有利让学养成一稿多改的学习习惯。学生使用在线批改系统时,会为其提供多次修改建议。学生可以结合系统所作出的相关建议来反复修改作文,直到满意为止。有许多学生表示,通过多次修改作文之后,所提效的作文分数也会有所增加,这样能够让学生意识到一稿多改的作用。从写作流程来进行分析,通常写作需要经过前准备、列提纲、打初稿、修改和定稿等几流程。传统教师反馈机制下,大部分学生将其合并为同一步骤,所完成的初稿即成了其定稿,对于写作质量形成非常大的影响。(3)激发学生的生自主学习意识。通过在线批改系统提交作文之后,系统会以智能化的方式来对学生作文进行分析,并总结其作文的薄弱点。这样可以为学生的自主学习提供相应的建议,让学生能够针对性地进行扩展训练。
  2.在线批改反馈的局限分析。
  (1)存在机械化问题。由于在线批发反馈机制,主要是通过智能化系统以自动批阅的方式来对作文中的词汇、搭配、语法等问题进行分析。但由于英语句式具有多变性,而且在修辞方面非常丰富。对于有的作文结构的逻辑性、严密以及语言表达方面连贯性的反馈在一定程度上存在机械化、简单化的问题。(2)评价内容具有片面性。在线批改系统,在进行批阅过程中会以按句点评的方式来进行。这样导致不会针对作文任务要求段落提示进行合理评价,从而导致评价的作文分数不合理的问题。
  三、结语
  通过对大学英语写作传统教师反馈与在线批改反馈机制的对比发现,两者各具优势且存在一定的互补性。为此,可以构建一套先以在线批改反馈,后教师反饋的二元反馈机制。让在线批改系统针对语言层面问题进行自动批改,教师可以针对其作文的结构、逻辑、内容等进行处理。通过两种反馈机制的融合,起到取长补短的作用,让学生能够得到更细致且具有个性化的反馈信息。
  参考文献:
  [1]王金铨,文秋芳.国内外机器自动评分系统评述[J].外语界,2010 (01):75-81.